檢索結果:共13筆資料 檢索策略: "Deep-learning".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="注意力機制"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
隨著深度學習技術的成熟,深偽(Deepfake)被廣泛應用於影像編輯技術,創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容,即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄,這不僅…
2
在現今社會中人們每天都會收到大量的信息。然而,他們只對符合他們偏好的信息感興趣。因此,檢索此類信息成為一項重要任務。基於矩陣分解 (MF) 的方法在推薦任務上取得了相當好的表現。然而,基於 矩陣分解…
3
本篇研究中提出了新的 phase picking 模型,GRADUATE,希望能達到快速且在不同環境中都能有穩定的效能表現。利用來自時域的波形資料與時頻域的頻譜圖作為輸入,參考兩個不同領域提供的特徵…
4
近年,DeepFake技術於影視、藝術產業帶來重要的貢獻,但相對的也越來越多使用DeepFake技術引起的各式假新聞、假資訊漫天飛舞,使得人們在資訊爆炸的時代無法冷靜判斷消息的真假,因此這也是為什麼…
5
在氣候多變的今日,如何將觀測數據降尺度(Downscaling)是一個重要的議題,原因是大氣環流模式(General circulation model) 所能輸出的解析度大多為150公里以上,導致…
6
新型冠狀病毒(COVID-19)疫情已持續延燒數年,及早分流輕、重症與降低高風險族群重症死亡率是重要關鍵,過往的文獻表明肺部超音波比起胸腔X光檢查更能精確地診斷出新冠肺炎,隔離病房內使用超音波檢查胸…
7
本文目的是用來區分不同可可豆的類別,以利應用於智慧農業中。而 智慧農業應用的關鍵是要如何區分所有類別之間的微小差異,有時候可能 因為這些微小的差異導致農產品的味道品嘗起來十分地不同。 我們提出的方案…
8
9
10
感應馬達因其簡單的設計、穩健的操作和高效的能源利用,已經成為各種工業作業的基礎。近年來,基於深度學習的技術在偵測和診斷感應馬達中發生的各種異常和故障方面表現出色。然而傳統的深度學習架構也有其局限。例…